A Claro anunciou nesta terça-feira (9) o lançamento de sua oferta de GPU as a Service durante o Web Summit Rio 2026. A iniciativa permite que empresas e startups contratem frações de capacidade de processamento gráfico de alta performance, democratizando o acesso à infraestrutura necessária para criar e treinar modelos de inteligência artificial.
A solução foi apresentada em São Paulo como resposta direta a uma barreira histórica do setor: GPUs eram comercializadas em blocos fechados de oito unidades, obrigando empresas a adquirir 100% da capacidade mesmo utilizando cerca de 20% dela, especialmente nas fases iniciais de projetos de IA.
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POR QUE AS GPUS SÃO ESSENCIAIS PARA A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Uma GPU (Unidade de Processamento Gráfico) é um processador especializado em realizar muitos cálculos simultâneos, funcionando como várias CPUs operando ao mesmo tempo. Essa capacidade é indispensável para que desenvolvedores e empresas possam criar e habilitar seus próprios modelos de IA — como LLMs e SLMs —, destravando e acelerando a implementação da tecnologia em escala.
“Historicamente, uma das principais barreiras para a adoção massiva de GPUs está na forma que são disponibilizadas, geralmente comercializadas em blocos fechados de oito unidades, exigindo investimentos elevados. Nesse modelo muitas empresas acabam adquirindo 100% da capacidade e, em muitos casos, utilizam apenas uma fração, cerca de 20%, especialmente nas fases iniciais de seus projetos”, explica Rodrigo Assad, diretor de Inovação e Produtos B2B do beOn Claro.
MODELO DISRUPTIVO DE CONSUMO GRANULAR
Para superar esse obstáculo, a Claro adota um modelo de consumo granular de GPU: os clientes podem iniciar com frações mínimas de processamento e escalar progressivamente conforme a necessidade real de uso cresce. O faturamento é feito diretamente em reais, eliminando a exposição cambial e garantindo previsibilidade financeira às empresas contratantes.
A oferta é voltada especialmente para PMEs, segmento historicamente excluído do acesso a esse tipo de infraestrutura. “A Inteligência Artificial já é um fator de competitividade para qualquer empresa, mas o alto custo de acesso à infraestrutura necessária ainda limita sua adoção nas menores. Com este lançamento, estamos colocando à disposição das PMEs as mesmas ferramentas utilizadas pelas grandes corporações”, afirma Roberta Godoi, CEO da Claro empresas para PME.
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FLEXIBILIDADE, ESCALABILIDADE E PREVISIBILIDADE
Segundo Mário Rachid, diretor-executivo de Soluções Digitais da Claro, o novo modelo combina três pilares fundamentais para o mercado corporativo. “A contratação de frações de GPU viabiliza provas de conceito com menor investimento inicial. O faturamento em reais reduz a exposição cambial e traz maior previsibilidade financeira, permitindo que os clientes consumam exatamente a capacidade de processamento necessária para cada etapa de sua jornada em IA”, destaca o executivo.
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O lançamento dá sequência ao plano de expansão da operadora, que destinou R$ 1 bilhão no ano passado para ampliar a plataforma Claro cloud. Além do GPU as a Service, a empresa também disponibiliza modelos de IA no formato PaaS (Plataforma como Serviço) — tecnologias testadas internamente com resultados satisfatórios em performance e custo que agora chegam ao mercado.
CLARO COMO PROTAGONISTA NO ECOSSISTEMA DE IA DA AMERICA LATINA
| Destaque | Detalhes |
|---|---|
| Parceria tecnológica | Primeira NCP (NVIDIA Cloud Partner) da América Latina |
| Investimento em cloud | R$ 1 bilhão para expansão da plataforma Claro cloud |
| Pesquisa científica | Parceria com USP e FAPESP focada em IA e Redes 5G |
| Público-alvo | Startups, PMEs, grandes empresas e órgãos públicos |
A Claro é a primeira NVIDIA Cloud Partner (NCP) da América Latina, o que lhe permite operar infraestrutura avançada de computação acelerada e abrir caminho para a criação de modelos de IA focados no mercado nacional, além de soluções de automação, visão computacional e análise de dados. O fracionamento da infraestrutura também alcança o ecossistema científico brasileiro, apoiando o centro de pesquisa mantido em parceria com a USP e a FAPESP, dedicado a IA e Redes 5G.
